戴涛，开yun体育官网入口登录苹果助理教授，特聘副研究员，硕士生导师。2019年7月于清华大学计算机科学与技术学院获得博士学位，2019年-2021年6月从事清华大学博士后研究。2021年7月加入开yun体育官网入口登录苹果。获深圳市高层次人才（后备级人才）。主持国家重点研发计划（子课题）、广东省自然基金、中国博士后科学基金, 腾讯“犀牛鸟”-- 开yun体育官网入口登录苹果青年教师科研基金等项目。

主要研究方向包括：

   - 计算机视觉 (Computer vision)：图像识别/检测/内容生成、神经网络模型轻量化（包括知识蒸馏、量化）

   - 图像重建（Image restoration）：图像超分辨率/图像去噪/图像质量评价等，面向下游任务的图像增强。

   - 3D点云分析 (3D point cloud analysis)：点云分类/分割/检测；面向自动驾驶任务的点云采样研究;

  -  医学图像分析 (Medical image analysis)：CT/MRI图像重建增强。

本人长期从事人工智能和计算机视觉领域的研究，主持先后承担了中国博士后科学基金面上资助，中国博士后科学基金特别资助，以及广东省自然基金面上项目各1项，并先后承担参与了多项国家自然基金和国家重点研发计划项目。近年来，累计在计算机视觉三大顶会 CVPR/ICCV/ECCV, 以及人工智能顶级会议AAAI/IJCAI, ACM MM等CCF:A类会议, 以及IEEE TPAMI/TCSVT/TSP, PR, ICASSP/ICME等领域知名期刊和会议上发表论文40余篇。本人长期与工业界保持紧密合作，与腾讯、华为、平安银行、Oppo、 Vivo等知名大厂建立长期紧密合作。

近年来，主持的项目主要项目如下：

(1) 国家自然基金青年基金，面向真实场景的高校图像超分辨率技术研究， 30万

(2) 国家重点研发计划子课题，面向实时读取的DNA编解码轻量化方法研究，50万

(3) 深圳市基础研究项目(重点项目)，元宇宙场景内容生成与分析算法研究,  80万

(4) 腾讯犀牛鸟-深大青年教师科研基金项目

(5) 中国博士后科学基金（特别资助）,基于基于图像重建的对抗防御关键技术研究

(6) 中国博士后科学基金 (二等资助)，基于图像增强的对抗防御技术研究

(7) 广东省区域联合（青年基金），图像重建对抗防御的应用研究 ，2019-2021

(8) 广东省自然基金（面上项目），图像超分辨率轻量化的关键技术研究，2021-2022,

          （9）横向课题，基于AI技术的故障诊断定位研究，2021-2022

近期10篇代表性论著如下（# 指通讯作者）：

[1] Tao Dai, Jianrui Cai, et al. Second-order attention network for single image super-resolution. IEEE conference on computer vision and pattern recognition (CVPR-19).2019:11065-11074. （CCF:A类会议， 计算机视觉顶级会议）

[2] Bin Chen; Yan Feng; Tao Dai(#); et al. Adversarial Examples Generation for Deep Product Quantization Networks on Image Retrieval[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022. （人工智能顶级期刊，CCF:A类期刊)

[3] Tao Dai, Yalei Lv, Bin Chen(#), et al. Mix-order Attention Networks for Image Restoration[C]//Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia. 2021: 2880-2888. （CCF:A类会议，多媒体顶级会议）

[4] Tao Dai, Yan Fen, et al. DIPDefend: Deep Image Prior Driven Defense against Adversarial Examples. ACM International Conference on Multimedia (MM-20),2020:1404-1412.(CCF:A类会议，多媒体顶级会议)

[5] Qianggang Ding, Sifan Wu, Tao Dai (#), et al. Knowledge Refinery: Learning from Decoupled Label,  Accepted by 2021 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21), 2021. ( CCF: A类会议，人工智能顶级会议).

[6] Yan Feng, Bin Chen, Tao Dai (#), et al. Adversarial Attack on Deep Product Quantization Network for Image Retrieval. AAAI Conference on Artificial Intelligence （AAAI-20）,2020:10876-10793. ( CCF: A类会议，人工智能顶级会议).

[7] Qingtao Tang, Tao Dai, et al. Robust Survey Aggregation with Student-t Distribution and Sparse Representation. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-17), 2017:2829-2835. (CCF: A类会议，人工智能顶级会议)

[8] Jinpeng Wang, Ziyun Zeng, Bin Chen, Tao Dai, et al. Contrastive quantization with code memory for unsupervised image retrieval.Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2022, 36(3): 2468-2476. (CCF: A类会议,人工智能顶级会议)

[9] Yang Bai, Yan Feng, Yisen Wang(#), Tao Dai, et al. Hilbert-based generative defense for adversarial examples. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV-19). 2019:4784-4793. (CCF: A类会议，计算机视觉顶级会议)

[10] Qingtao Tang, Li Niu, Yisen Wang,Tao Dai, et al. Student-t Process Regression with Student-t Likelihood. International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI-17). 2017:2822-2828.  (CCF: A类会议，人工智能顶级会议).

[招生条件] 

l 计算机、电子、人工智能、数学以及其他相关信息类专业

l 每年预估名额：2-3名直硕生。

l 欢迎自我驱动力强的学生，特别是有志于在CVPR/ICCV/ECCV等发表CCF:A类高水平论文。

l 具有深度学习背景，以及数量使用pytorch等深度学习框架者优先；

l 欢迎广大有志于在计算视觉/机器学习/人工智能等领域进行科研的同学积极申请【非诚勿扰】

[常年招实习生] 欢迎self-motivated【本科生】且可以保证长期实习（至少6个月）课题组实习！

[课题组资源] 

·l 海外名校交流/深造：课题组与国内外许多知名大学有合作，例如，香港城市大学，南洋理工大学、香港中文大学等。研究生期间表现优异者，将优先推荐到国外知名大学交流或者读博深造。

· l 互联网大厂实习/就业：课题组与国内顶级互联网公司，例如腾讯、阿里、华为、平安等，合作紧密；研究生期间表现优异者，将优先推荐到到这些顶级互联网公司实习/工作。

[常年招聘]  开yun体育官网入口登录苹果智能技术与系统集成所招收博士后/副研究员，欢迎咨询。

欢迎有志于在人工智能、计算机视觉领域发展，以及具有较强自我驱动力的同学加入研究小组！

备注：联系时请附上：

1）个人简历+详细的研究计划

2）科研能力证明、成绩单和等相关证明材料 ；

联系邮箱： daitao@szu(dot)edu(dot)cn 

个人主页: http://cstaodai.com/