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College of Computer Science and Software Engineering, SZU
李俊杰

副教授

大数据技术与应用研究所

Email:jj.li@szu.edu.cn

李俊杰

        李俊杰,2008年10月于香港浸会大学数学系获博士学位。现任开yun体育官网入口登录苹果副教授,蓝鲸国数(深圳)技术有限公司技术总监。曾任中国科学院深圳技术研究院数字所助理研究员,香港浸会大学计算数学研究所研究员,香港大学电子商务研究所研究助理,汇丰银行中国研发中心系统分析员。

        李俊杰博士具超过10年的数据分析技术研究开发和实际应用经验。自2014年,主持与华为科技有限公司的近10项工业大数据分析项目,包括“JDM&EMS海量产品生产板级机器学习挖掘预警研究项目”、“接入网产品可靠性预测及缺陷量化分析算法模型与平台技术研究”、“供应商回传数据监控预警技术合作项目”等,总金额超过700万,带领的团队多次获得华为总裁奖。2019年至今,与深圳海关开展多项大数据监督数据分析项目,包括“进出口贸易全数据链监督智能分析关键技术项目研究开发”、“智慧纪检”应用大数据分析关键模型设计”等,有力支持海关总署开展的“现场监管与外勤执法权力寻租”专项整治行动,获得海关总署纪检组陶治国组长高度肯定。2019年与深圳市审计局开展“大数据审计关键技术研究与实践”合作研究,相关成果已在深圳市、区两级审计部门推广应用。已主持完成国家自然科学基金项目“面向海量超高维数据的随机森林算法理论及优化方法研究”。李博士拥有在智能制造、智能电网、电信、量化金融和政务大数据分析领域丰富的咨询顾问经验。在数据挖掘聚类算法、动态图异常检测等研究中取得了突出成果,在国内外重要期刊以及国际会议上发表20余篇。
 

个人项目列表

1.     深圳海关,2022/11-2023/11,政务办公系统(深圳海关)智慧纪检应用支持服务项目,在研,主持;

2.     深圳海关,2022/4-2023/5,监察巡视管理子系统(深圳海关)智慧纪检应用二期,在研,参与;

3.     新型冠状病毒肺炎疫情应急防治专项,2021/10-2022/10,进口食品追溯管控与预警关键技术研发,结题,参与;

4.     深圳海关,2020/10-2021/12,进出口贸易全数据链监督智能分析关键技术项目研究开发,结题,主持;

5.     深圳海关,2019/5-2020/12 智慧纪检应用大数据分析关键模型设计,结题,主持;

6.     深圳市审计局,2019/1 – 2019/12,大数据审计关键技术研究与实践,结题,主持;

7.     深港创新圈联合研发项目,2017/9 – 2019/9,异常交易触发的基于事件检测和舆情分析之股票近期走势预测,结题,参与;

8.     华为技术有限公司,2017/4-2018/3JDM&EMS海量产品生产板级机器学习挖掘预警研究项目,结题,主持;

9.     华为技术有限公司,2017/01-2018/01VD3 VP GUI工具技术合作项目,结题,主持;

10.  华为技术有限公司,2016/6-2017/2,供应商回传数据监控预警技术合作项目,结题,主持;

11.  华为技术有限公司,2016/01-2017/01,接入网产品可靠性预测及缺陷量化分析算法模型与平台技术研究,已结题,主持;

12.  华为技术有限公司,2015/01-2016/01JDM&EMS海量产品生产测试数据分析建模及预警算法研究项目二期,结题,主持;

13.  华为技术有限公司,2014/01-2015/01JDM海量产品生产测试数据分析建模及预警算法研究技术合作项目,结题,主持;

14.  广东电网公司电力科学研究院,2014/01-2015/01,电力时序数据的分群方法及评价研究,结题,主持;

15.  国家自然科学基金青年基金,2013/01-2015/12,面向海量超高维数据的随机森林算法理论及优化方法研究(61203294),结题,主持;

 

个人论文列表

https://dblp.org/pid/36/996.html

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=hdz2FogAAAAJ

 

 

个人主页:http://bigdata.szu.edu.cn/info/1009/1052.htm