潘微科，男，1982年3月生（籍贯：浙江省慈溪市），博士，教授，硕士生导师（2014年5月-），博士生导师（2022年6月-），软件工程研究中心副主任（2022年1月-）。2005年6月毕业于浙江大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术专业，并获工学学士学位；2012年6月毕业于香港科技大学工学院计算机科学及工程学系，并于同年11月获计算机科学及工程学（哲学）博士学位。2012年6月加入百度国际科技（深圳）有限公司自然语言处理部门，任资深研发工程师；2012年8月加入香港浸会大学计算机科学系，任博士后研究学人；2013年7月加入开yun体育官网入口登录苹果。

主要研究方向为数据挖掘和人工智能，具体包括迁移学习、联邦学习、推荐系统和机器学习等，已在国内外知名学术期刊/杂志/会议/研讨会上发表（含录用）约100篇科研论文，出版教材一本（《智能推荐技术》），出版译著4部（《推荐系统：技术、评估及高效算法》、《统计推荐系统》、《文本机器学习》和《元分析：数据分析的共识方法和系统模式》）。科研论文曾获国际学术会议SDM 2013（CCF B）最佳论文提名奖（2013年5月）和国际学术期刊ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems（ACM TIIS）2016年度唯一的最佳论文奖（2017年12月）。先后主持广东省自然科学基金项目2项、国家自然科学基金项目3项。（曾）担任AAAI 2021线上会议的副主席、ACM TORS的创刊编委、Neurocomputing的编委、Frontiers in Big Data-Recommender Systems的编委、IEEE Intelligent Systems的客座编委等。入选斯坦福大学“全球前2%科学家榜单”(2022版(终身,年度)、2021版(年度)和2020版(年度))，也是ACM、CCF和IEEE的高级会员（Senior Member）。